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生態旅遊
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生態旅遊的觀念開啟於1960-1970年代，尤其在國家公園及北美洲保護區，旅遊活動被認為將對生態系統有所威脅。Hetzer在1965年呼籲重新審視文化教育與旅遊，並推廣一種生態性的旅遊活動，應具有：(1)對環境的衝擊最小；(2)極力尊重當地文化並減低衝擊；(3)促使經濟利益由當地居民均霑之最大化；(4)使旅遊者達到最佳的遊憩滿足感。1982年聯合國環境委員會(United Nations Environment Programe)強調任何旅遊發展必須作好環境保護，世界動物基金會(World Wildlife Fund)於1990年所出版的報告書「生態旅遊：潛力與陷阱中(Ecotourism...
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生態心理學
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1947年，Roger Barker與Herbert Wright在堪薩斯州成立了第一個專門研究現實環境如何影響人類行為的研究機構，稱為中西心理學田野研究站(Midwest Psychological Field Station)。田野研究站的成員以系統性的觀察方法與量化的技術，觀察並記錄環境背景對個人行為的影響。而這個工作後來逐漸發展成一個新領域，稱為生態心理學。巴克等人認為傳統心理學注重人格的研究，以為掌握了個人的人格特質，就可以預測他的行為。然而我們都知道同一個人在不同場所中的行為差異，可能更大於不同人在同一個場所中的行為。因此巴克認為心理學應該致力於場所的研究。有別於傳統心理學實驗...
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生態女性主義
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生態女性主義的主要主張並不是要求女性和男性平等，因為在他們的觀念中，男女本來就應該是平等的。女權運動並不是將女性變得和男性一樣，而是讓女性成為女性本來的樣子或她選擇要成為的樣子，讓女性能夠自由選擇要留在家裡工作，或者出外工作。這種意義下的婦女解放，要求賦予生育、養育、家務這一類的工作正面的評價，不再貶低這些工作的價值。在這個主張中有幾個重點。
第一，女性和自然之間有相當親近關係。女性具有一些和自然非常貼近的特質。例如，女性生養小孩，給予生命，照顧生命，對人的個別需求具有敏銳性，而且能夠照顧個別的人的需求。這是一種難得可貴的德行。而女性所具有的這些特質和大自然生養萬物、照顧萬物... |
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生態相關
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以團體為單位進行研究，所得到的相關性。這種生態型研究的暴露或療效之指標，乃是以整組人群來看，而不是以個人作為測量單位。例如說，以各國平均每人每天脂肪消耗量為橫軸，再以各國每十萬人乳癌死亡率為縱軸，可以看到兩者間成正比關係，此即生態相關。有關生態相關的解釋必需相當謹慎，應避免生態誤謬(ecological fallacy)的產生（請參見『生態誤謬』一詞）。
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漸進式生態過渡帶
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由於環境變化緩慢，植被沿著不明顯的梯度逐漸變化，直至原來的群落組成完全消失為止，故生態過渡帶的寬度極大，兩邊的基本群落無法在此範圍內明顯判別出來。
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生態絕跡
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重成長輕環境，而導致的「生態毀滅」及「文明毀滅」。經濟學的原文前三字母eco，而環境保護的主要學問是生態學，其前三字母也是eco，eco的拉丁文Oikos有「家」的意思，等於把地球當作一個家庭來管理。再者，經濟成長是希望在較短的時間內把利益最大化，而環境保護是希望把長時間內的災害最小化，這二者的交集是——對於環境最小的災害就是發展的最大利益。此種成長與環保的共生關係乃是永續發展的真諦。共生的觀念來自生物學，又有互利共生（兩方皆蒙利）及片利共生（一方蒙利，另一方不受影響），再次者即為剝削（一方獲利，一方蒙害），最壞者即為共死（兩方同歸於盡）。
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陸生生態系
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地球表面陸地上不同地理、土壤、氣候帶分布的一些相對完整的自然整體。陸地生態系統約佔地球表面的1/3。包括荒漠、凍原、極地、高山、草原、森林、農田等生態系統。
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生態工程
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應用生態學原理，摹擬自然生態系統，來設計、改造、組建一個更加優良的人工生態系統或生產工藝體系。
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統計生態學
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利用統計學的方法研究各種生態現象的科學。較常見的例子，如分析生物在空間的分布是否呈逢機、聚集或均勻分布，又如不同生物群聚的比較和排序，或簡化各種環境因子等。一般統計生態學常用的統計方法，如主成分分析、判別分析、群集分析和迴歸分析，均屬於多變統計之範疇，這也可反應出生態特性。
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生態區位分佈
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生態區位分佈係指人類及人類活動之空間分佈，此是種種力量交互作用的結果。我們必須將區位的分佈與機會的或偶然的分佈予以區別，因為後者的空間關係乃是意外事件，而不是種種競爭力量所構成。麥根齊(A. D. McKenzie)舉有一例：電影院門前等候進場的觀眾是偶然的空間分佈，觀眾進場後，按票上號碼入座，票價高低不同，於是有樓上樓下之分，前排後排之別，便成為臨時的區位分布。經由自由的競爭和選擇，一社區內居民及其活動的區位分佈，大體與按票入座相類似，只是要複雜得多，準確得多。麥氏又謂社區內各單位均謀得「一個維生的地位」，交互競爭與合作。各環境單元之區位分布經長久調整便達成平衡而穩定，若有決定性因子變動...
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貓頭鷹博士