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抽樣誤差 - 教育百科
| 抽 | |
| 樣 | |
| 誤 | |
| 差 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Sampling Error |
| 作者： | 王保進 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 在抽樣時，由於樣本只是從母群體中抽取出來的部分的觀察值，因此由樣本所得到的統計量(statistic)自不能完整描述出代表母群體性質的母數(parameter)，會有某種程度的誤差(error)的存在，這些誤差即為抽樣誤差。例如，假設母群體的平均數為μ，則當每次從母群體中抽取n個樣本時，也可以算出一個平均數 ，此時μ與 之差即為抽樣誤差。一般而言，當樣本數愈大時，抽樣誤差就會愈小，也正因如此，研究者常使用大樣本進行研究，其目的就是要讓樣本的統計量能正確地估計出母群體的母數，提高推論的正確性。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_抽樣誤差 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士