:::
二分點預測變項 - 教育百科
| 二 | |
| 分 | |
| 點 | |
| 預 | |
| 測 | |
| 變 | |
| 項 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Dichotomous Predictor (Variable) |
| 作者： | 洪碧霞 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
|
名詞解釋： 迴歸預測的預測變項多為連續變項，但在廣義的線性模式(The general linear model)中，可以將類別變項以重新編碼的方式（如dummy effct或orthogonal coding）轉換成有意義的預測變項。如果該類別變項只有兩個類目，即稱二分點預測變項。比如說以焦慮預測臨場表現，假設男女生的臨場表現平均數有差異，那麼加入性別變項對臨場表現的預測將有助益，如果採dummy coding的方式將原有性別編碼（如男生1，女生2）轉為男生一，女生零，投入迴歸預測，其迴歸係數即是男女生臨場表現平均數差異（以女生的平均數為基準量）。這樣性別的變項就是二分點預測變項，編碼的處理使類別變項得以進入迴歸預測中，強化研究中相關訊息的統整。如在這個例子中，原本有的訊息可能是臨場表現與焦慮的相關為零點五，兩男女生臨場表現有顯著差異，性別以編碼進入迴歸預測後，新得到的複相關係數可能提升為零點六，如此一來，研究中各變項的訊息得以統整，對臨場表現的預測力也可以提升。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_二分點預測變項 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士