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多變項相關分析法 - 教育百科
| 多 | |
| 變 | |
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| 相 | |
| 關 | |
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| 析 | |
| 法 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Multi-Variate Correlation Analysis |
| 作者： | 黃國彥 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 多變項相關分析法不同於雙變項相關分析法，所涉及的變項可能是三個或更多的變項。其常用的方法及其使用情況如下： 1.複迴歸分析：分析若干個預測變項和一個效標變項間的關係。 2.區別分析：分析若干個預測變項和一個效標變項間的關係，但效標變項被分成幾個類別。 3.典型相關：分析若干預測變項和若干個效標變項間的關係。 4.因素分析：認定許多變項中的因素結構，以減少變項的數目。 5.淨相關：分析第三個變項的影響除去後，兩個變項間的純淨相關為如何。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_多變項相關分析法 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士