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::: 二分點預測變項 - 教育百科
國家教育研究院辭書
基本資料
英文: Dichotomous Predictor (Variable)
作者: 洪碧霞
日期: 2000年12月
出處: 教育大辭書
辭書內容
名詞解釋:
  迴歸預測的預測變項多為連續變項,但在廣義的線性模式(The general linear model)中,可以將類別變項以重新編碼的方式(如dummy effct或orthogonal coding)轉換成有意義的預測變項。如果該類別變項只有兩個類目,即稱二分點預測變項。比如說以焦慮預測臨場表現,假設男女生的臨場表現平均數有差異,那麼加入性別變項對臨場表現的預測將有助益,如果採dummy coding的方式將原有性別編碼(如男生1,女生2)轉為男生一,女生零,投入迴歸預測,其迴歸係數即是男女生臨場表現平均數差異(以女生的平均數為基準量)。這樣性別的變項就是二分點預測變項,編碼的處理使類別變項得以進入迴歸預測中,強化研究中相關訊息的統整。如在這個例子中,原本有的訊息可能是臨場表現與焦慮的相關為零點五,兩男女生臨場表現有顯著差異,性別以編碼進入迴歸預測後,新得到的複相關係數可能提升為零點六,如此一來,研究中各變項的訊息得以統整,對臨場表現的預測力也可以提升。
資料來源: 國家教育研究院_二分點預測變項
授權資訊: 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出
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