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歐幾里德距離 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Euclidean Distance |
| 作者： | 詹志禹 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 有些統計分析方法如多向度量度(multidimensional scaling, MDS)與集群分析(cluster analysis)，經常利用幾何學的「距離」概念，來分析人、事、物、或變數之間的關係、共變、互動、與相似性。其中尤以MDS的分析，幾乎完全植基於「距離」，的概念。 廣義的「距離」稱之為「敏高斯基距離」(Minkowski distance)，其定義如下： 其中xik指刺激物xi在第K維上面的座標，xjk指刺激物xj在第Ｋ維上面的座標。當指數p=2時，上述「敏高斯基距離」自然就化為歐幾里德距離，也就是一般人比較能理解的距離。當指數p＝1時，上述「敏高斯基距離」自然就化為「城市方塊距離」(city-block distance)。 歐幾里德距離具有下列幾個特性：(1)正數，dij≧0；(2)對稱，dij＝dji；(3)三角不等，dij≦dil＋dji。其中i、j、l代表不同的三個點。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_歐幾里德距離 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士