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非監督式分類 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Unsupervised Classification |
| 日期： | 2002年2月 |
| 出處： | 環境科學大辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 在非監督式分類中，未判釋資料並不與訓練樣本的資料比較。在這個分類中，先檢視大量的未判釋資料特徵向量值，然後根據這些資料的特性將它們分成不同的群集(Cluster)亦稱群集類別。並使類別間之差異大於類別內之差異。實際上，同一類別的資料向量點在資料向量空間圖上位置相近，不同類別的向量點則在圖上較為遠離。如果資料向量的分向量代表不同波段的反應，最終的類別即可稱為光譜類別(spectral classes)，以與資訊類別(information classes)區別。資訊類別是指分析者關心的地面覆蓋物類別。一般而言非監督式判釋可用於較不熟悉之地區，或需快速取得大量判釋成果時。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_非監督式分類 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | unsupervised classification |
| 日期： | 2003年10月 |
| 出處： | 測繪學辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 影像分類法中，其分類標準未事先檢驗者。此種分類法對於待研究之地區，或對象並無已知樣本或類別資訊，而是依據資料間之集群關係來決定分類。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_非監督式分類 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |