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潛在結構分析 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Latent Structure Analysis |
| 作者： | 詹志禹 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 「潛在結構分析」起源於一九五○年代，但這個名詞的流行，主要是受拉札裴爾(P.F. Lazarsfeld)及亨利(N.W. Henry)二人的影響，因為他們在一九六八年出版了一本書，以之為書名，但書中探討的主要是「潛在類別分析」，所以，狹義的「潛在結構分析」就是指「潛在類別分析」，（參見「潛在類別模式」(latent class models)。 廣義來看，潛在結構分析可以包括所有探索潛在結構的統計分析方法，例如：(1)因素分析(factor analysis)，假定潛在因素是連續變數，觀察變數也是連續變數，唯在某些特殊情況下，它也能處理非連續性的觀察變數；(2)潛在剖面圖分析(latent profile analysis)，假定潛在變數是間斷變數，觀察變數則是連續變數；(3)潛在類別分析，假定潛在變數與觀察變數皆是間斷變數。上述這些分析方法都有二個共同特性：第一，都假定某些潛在變數的存在；第二，都希望把較多、較複雜的觀察資料化約為較簡、較少的潛在變數或潛在類別，並希望決定潛在變數或潛在類別的適當數目，以便一方面保留簡潔性，另一方面保留解釋觀察資料的最大能力。 一般所稱的「結構方程模式」(structural equation models)因為只分析觀察變項之間的結構關係，因而不具備上述潛在結構分析的二大特性。至於一般所謂的「線性結構關係模式」（LISREL模式），因為包含因素分析模式與結構方程模式，因而與「潛在結構分析」的概念有部分重疊。 此外，心理測量學者所熟悉的「潛在特質理論」(latent trait theory)，或稱項目反應理論(item response theory, IRT)，因為其基本假定中，潛在變項的數目是固定的（經常假定單維），因而缺乏上述潛在結構分析的第二個特性，應該不屬於潛在結構分析。潛在特質理論的主要目的在決定受試者的特質的水準，不在探索潛在變數的數目。 最後是，有些統計學者以「潛在變項模式」(latent variable models)統稱所有在模式中涉及潛在變項的分析方式，因而這個名詞的意義就包含了潛在結構分析，但範圍更廣。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_潛在結構分析 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |