:::
簡單隨機取樣 - 教育百科
| 簡 | |
| 單 | |
| 隨 | |
| 機 | |
| 取 | |
| 樣 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Simple Random Sampling |
| 作者： | 張子超 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
|
名詞解釋： 取樣是推論統計的必要步驟，而推論統計的目的是在於根據樣本的性質來推估母群的性質；因為我們不知道母群的性質，所以要抽取樣本來估計。可見，推論統計的工作乃是由已知推論未知，由特殊而了解普遍的一種科學步驟。樣本既然是要用來代表母群的，則樣本必須具有代表性(representativeness)，否則這種樣本便無價值可言。抽樣(sampling)的方式有很多種，較常用的抽樣方法有簡單隨機抽樣(simple random sampling)、系統性抽樣(systematic sampling)、分層隨機抽樣(stratified sampling)及叢集抽樣(cluster sampling)。 所謂的簡單隨機取樣必須合乎「均等的概率」(equal probability)和「獨立的概率」(independent probability)這兩個條件。母群內的每一個體均有相同的概率被抽取為樣本，就合乎均等概率的條件；而母群內的某一個體被抽為樣本時，並不影響到其他個體被抽為樣本的概率時，就合乎獨立概率的條件。相反的，如果母群內的某一個體被抽為樣本時，其他個體被抽為樣本的概率會或高或低受到影響，就不符合獨立概率的條件了。總之，簡單隨機取樣的取樣方法在直覺上是非常公平，而且不會遭受扭曲，因為在整個母群中的每一個分子成員，都有同樣可能性出現在樣本中。簡單隨機取樣最簡便而正確的方法是使用亂數表，一般統計教科書附有此表可供參考。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_簡單隨機取樣 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士