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::: 簡單隨機取樣 - 教育百科
國家教育研究院辭書
基本資料
英文: Simple Random Sampling
作者: 張子超
日期: 2000年12月
出處: 教育大辭書
辭書內容
名詞解釋:
  取樣是推論統計的必要步驟,而推論統計的目的是在於根據樣本的性質來推估母群的性質;因為我們不知道母群的性質,所以要抽取樣本來估計。可見,推論統計的工作乃是由已知推論未知,由特殊而了解普遍的一種科學步驟。樣本既然是要用來代表母群的,則樣本必須具有代表性(representativeness),否則這種樣本便無價值可言。抽樣(sampling)的方式有很多種,較常用的抽樣方法有簡單隨機抽樣(simple random sampling)、系統性抽樣(systematic sampling)、分層隨機抽樣(stratified sampling)及叢集抽樣(cluster sampling)。
  所謂的簡單隨機取樣必須合乎「均等的概率」(equal probability)和「獨立的概率」(independent probability)這兩個條件。母群內的每一個體均有相同的概率被抽取為樣本,就合乎均等概率的條件;而母群內的某一個體被抽為樣本時,並不影響到其他個體被抽為樣本的概率時,就合乎獨立概率的條件。相反的,如果母群內的某一個體被抽為樣本時,其他個體被抽為樣本的概率會或高或低受到影響,就不符合獨立概率的條件了。總之,簡單隨機取樣的取樣方法在直覺上是非常公平,而且不會遭受扭曲,因為在整個母群中的每一個分子成員,都有同樣可能性出現在樣本中。簡單隨機取樣最簡便而正確的方法是使用亂數表,一般統計教科書附有此表可供參考。
資料來源: 國家教育研究院_簡單隨機取樣
授權資訊: 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出
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