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雙測檢定 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Two-Tailed Test |
| 作者： | 王保進 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 在推論統計中，研究者依據樣本資料進行估計後，自必須利用樣本估計值（點估計值或區間估計值）對所提出的統計假設進行檢定，以為決策之依據，此步驟稱為統計假設檢定(hypothesis testing)。由於假設檢定完全是機率的概念，因此任何一次的檢定均有犯錯的可能，而包含某種程度的不確定性(uncertainty)。在進行假設檢定前，研究者都會事先決定允許犯錯的機率（稱為顯著水準），此可許犯錯的機率所構成的區域稱為臨界區(critical region)或拒絕區(region of rejection)。 其次，依據研究問題的性質，研究者所提出的統計假設會有二種：一種是研究問題出現諸如「大於」、「高於」、「少於」、「小於」……等帶有方向性質的研究問題，根據此種問題的統計假設所進行的檢定，稱為單側檢定(one-tailed test)或方向性檢定(directional test)，此時假設檢定的臨界區會依問題性質落在抽樣分配的右或左端；第二種研究問題是不特別強調方向性，而只是注意是否有差異或關聯存在，根據此種問題的統計假設所進行的檢定，稱為雙側檢定(two-tailed test)或無方向性檢定(nondirectional test)，此時假設檢定的臨界區會依問題性質落在抽樣分配的兩端。 進行雙側檢定時，由於臨界區係落在抽樣分配的兩端，因此研究者所定的允許犯錯機率便要分成左右二個區域。如此在同一顯著水準下，使用雙側檢定會較單側檢定難以達到顯著水準，即研究者較難拒絕虛無假設。例如，在顯著水準為.05的標準下，單側檢定時，樣本估計值只要達.05顯著水準，即可拒絕虛無假設，但在同一水準下，雙側檢定時的樣本估計值則需達到.025的顯著水準才能拒絕虛無假設。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_雙測檢定 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士