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試題特性曲線 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Item Characteristic Curve, ICC |
| 作者： | 楊文金 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 試題特性曲線是描述答對試題的機率和潛在特質間的數學函數關係。各學者所提之模型如「潛在特質理論」中之圖所示。 在項目反應理論(IRT)中四參數模型可寫為： 其中，D為計算常數，其值為1.7，目的為可使logistic 的曲線和常態肩形(normal ogive)模型的曲線一致。四參數模型其所涉及的參數可分為下列四種：(1)參數 b：b 值是試題難度。它代表在ICC中答對機率，為0.5時所對應的潛在能力。因此，b值愈大表示難度愈大，它將使試題特性曲線向右平移；反之，則向左平移。(2)參數 a：a 值是試題鑑別度。它和試題特性曲線反曲點處的切線斜率成正比。它代表當潛在能力改變時，答對機率的變化情形。因此，a值愈大，將使試題特性曲線在反曲點處愈陡峭；反之，則愈平緩。(3)參數 c：c 值是指猜測參數，即受試者因猜測或因獲得試題本身所帶給的知識及線索，而答對試題的機率。因此，c值也稱為假性機會分數(psuedo-chance score level)。亦即當潛在特質趨近負無限大時的試題答對機率。因此，可近似看成試題特性曲線的Y軸截距。(4)參數 γ：γ 值是排除因粗心而答錯試題的指標，即當潛在特質趨近正無限大時的答對機率。 當 γ＝1 時，即為三參數 logistic 模型： 當 c＝0 時，即為二參數 logistic 模型： 當 a＝1 時，即為單參數 logistic 模型： 其中，單參數模型因型式單純，最具數學完整性，例如，存在各參數的充分統計量、其參數估計值的存在性與唯一性、特定客觀性(specific objectivity)等。因此，常類化為更一般的測驗模型，例如 LLTM(Linear logistic trait model)、LLRA(Linear logistic relaxed assumptions)、CLTM(component latent trait model)等。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_試題特性曲線 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士