:::
自然語言處理 - 教育百科
回到頁面頂端圖示
| 自 | |
| 然 | |
| 語 | |
| 言 | |
| 處 | |
| 理 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | natural language processing |
| 日期： | 2003年6月 |
| 出處： | 資訊與通信術語辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 在人工智慧中，使電腦能接受與處理自然語言的過程。例如機器翻譯、資訊檢索、自然語言查詢與理解、自然語言的電腦輔助教學等。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_自然語言處理 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | natural language processing |
| 作者： | 曾元顯 |
| 日期： | 2012年10月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 自然語言處理，是針對人類語言文字進行各種自動化處理的技術，其目標是要讓電腦認識、分析、理解、合成人類語言，進行各式運算，希望最終能以自然語言為媒介，讓電腦跟人類順暢的溝通，以完成各項指定的任務。自然語言處理涵蓋的議題相當廣泛，包括：斷詞（word segmentation）、詞性標記（part-of-speech tagging）、專有名詞標記（name entity tagging）、詞義消歧（word sense disambiguation）、代名詞釋義（pronoun resolution）、句法剖析、文法比對、語意角色標註（semantic role labeling）、語意邏輯推論、自動音譯、機器翻譯、語音辨識、語音合成等。電腦處理自然語言，受限於自然語言常有的模糊特性，如語法的規則中有例外，語意含糊或模擬兩可等情況，目前自然語言處理的技術，還未能達到預定的目標。但在某些較小的領域或範圍，特別是在英文中，自然語言處理已有長足的進步以及成功的應用。例如，使用者可以輸入一道問題，如：「When was George Washington born?」到Google中，Google已能直接傳回：「關於「George Washington date of birth」最接近的答案為「February 22, 1732」」這樣的正確答案，而不僅止於傳回相關的文件，再讓使用者自行閱讀查找答案。又如iPhone 4S手機已經內建個人數位助理，可以用英文語音直接跟使用者對話，完成回傳簡訊、設定行事曆等任務。相對於自然語言，電腦程式語言是專為指示電腦執行運算邏輯而由專家設計出來的語言，其有明確的語法與語意。電腦處理各種電腦語言（如C、FORTRAN、Java、BASIC等語言）的技術，例如：編譯器（compiler）、解譯器（interpreter）的設計等，已相當成熟，而且運作良好。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_自然語言處理 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |