:::
麥內瑪關聯樣本檢定 - 教育百科
| 麥 | |
| 內 | |
| 瑪 | |
| 關 | |
| 聯 | |
| 樣 | |
| 本 | |
| 檢 | |
| 定 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | McNemar Test for Related Samples |
| 作者： | 詹志禹 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
|
名詞解釋： 麥內瑪關聯樣本檢定是一種無母數統計方法，這種方法適用的情況是：同一組樣本前後經過兩種處理(treatment，例如實驗處理或調查問題)，每一種處理各自造成二種結果，形成一種2×2的列聯表情況，形式上如下表： 表中，A、B、C及D表示細格中的受試者數目；N為總樣本數。理論上，麥內瑪關聯樣本檢定即在經由表中細格內次數的相對分布，來檢定兩種處理的結果是否一致。其檢定統計量定義為： M=max(B,C)-min(B,C)其原因是：當兩種處理的效果一致時，則B與C的次數應相差不多，即M值應該很小；反之，當M值過大時，則兩種處理效果不太可能一樣。 實際情況中，因B+C的次數經常不小於10，故檢定時常利用常態分配替代查表進行檢定。公式為： 麥內瑪檢定與費舍爾正確檢定(Fisher's exact test)兩者皆在2×2列聯表的形式下進行檢定，但兩者檢定的假設並不相同，前者的樣本為同一組樣本經重複測量後形成關聯樣本，而後者則是兩組獨立樣本分別接受實驗處理。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_麥內瑪關聯樣本檢定 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |