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符號檢定 - 教育百科
| 符 | |
| 號 | |
| 檢 | |
| 定 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Sign Test |
| 作者： | 詹志禹 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 符號檢定是無母數統計方法中最簡潔者之一，用來檢定兩個關聯樣本（包括重測法及配對法）所代表的兩個母群體的平均數是否有差異，但是並不重視兩個關聯樣本的原始分數的差異量(d)的大小，而是重視d的正負號，所以被稱為「符號檢定」。 理論上，如果兩個關聯母群的平均數之間沒有差異（例如實驗處理無效導致前測與後測之間沒有差異），則在所有的d當中，應有一半帶正號，另一半帶負號，也就是說，d的中位數(ηd)在母群當中應為零。如此一來，原本是平均數的問題，轉變為中位數的問題；這樣轉變最大的好處之一是：不再注意母群體分布形狀的基本假定；原本要知道平均數有無異可以藉有母數的t嚇定來判斷，但t檢定中假定兩個關聯母群體都呈常態分配，而且原始分數為連續變項；轉變為中位數後，以符號檢定可以直接回答中位數(ηd)是否為零，同時也可知道平均數差異是否為零。因為符號檢定只假定兩個關聯母群體的分布形狀相同（不必為常態分配），且原始分數是次序變項（或次序變項以上）即可。 符號檢定的虛無假設與對立假設如下： 符號檢定的步驟如下： 1.計算d的正號個數與負號個數，令S代表兩者中較小的個數；如果ηd不為零，則正號個數與負號個數差別應很大，故S應該很小。 2.令n'代表去掉d=0之後的配對數，並令 單側考驗時，若B＜α，或雙側考驗時B＜α/2，α為顯著水準，則拒絕虛無假設。 3.若n'相當大（例如大於20），二項分配趨近常態分配，則可計算 單側考驗時，若Z (1-α)，或雙側考驗時Z (1-α/2)，則拒絕虛無假設。因S是正、負號個數之較少者，故本檢定都在常態分配之左側。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_符號檢定 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
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