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關聯檢索系統 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Association Retrieval System |
| 作者： | 莊道明 |
| 日期： | 1995年12月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 關聯檢索系統是將系統內的字彙，依照字彙與字彙同時出現的頻率，建立一套系統的字彙網路圖，使得系統內的字彙依照分類的架構自動串接起來。在實際檢索時，讀者雖然只輸入少數幾個檢索語，但經過這個架構的輔助，將使檢索語與所有相關的字彙自動結合在一起，增進檢索的效果。此種具備字彙網路圖的檢索系統，稱之為關聯檢索系統。 關聯檢索的概念最早是由史泰爾斯(H.E. Stiles)於1961年提出。他於檢索系統中，定義出一個關聯因素值(Association Factor)，以測定兩字彙同時出現的實際值與觀察值之差值。從此之後，史賓格爾(J. Spiegel)，古利耶洛(V.E. Giuliano)及鍾斯(P.E. Jones)等從事更深入的研究。 關聯檢索系統內的辭彙架構，可以是文章內的字彙，或是由專家所給予的描述語。系統內的字彙依據字彙同時出現的機率，自動計算相關係數，並建立起一個字彙矩陣表。從表中可以顯示出，字彙間同時出現於一篇文章段落的頻率。凡是數值越高，則表示二字彙的關聯性越強，反之則越弱。換言之，在這個字彙的矩陣表之中，字彙之間關聯性的強弱，乃由不同字彙同時出現的傾向程度決定。在系統中，決定字彙關聯程度的指標又稱為關聯因素值(Association Factor)，在語意上又可以字彙間距(Between-Word Distances)稱之。 關聯檢索方式可視為一種索引字彙的網路。當此一網狀字彙，以機讀格式儲存於電腦後，系統網路可以由最初輸入的檢索辭彙，自動串連其他相連的字彙，檢索出相關的文獻。在實際檢索時，檢索者輸入數個檢索字彙，系統自動將輸入之字彙，經由網狀的字彙圖中連接出第一代關聯字彙，並依第一代關聯字彙串接出第二代關聯字彙。因此，雖然檢索者只輸入少數幾個檢索字彙，但系統自動將關聯的字彙聯接一起，使檢索出文獻更完整。例如在一般的檢索策略中，若下「A and B and C」的指令，（其中A, B, C代表輸入的檢索字彙），則在非關聯的檢索系統中，必須同時具有A, B, C3個字彙的文獻，才可被檢索出來。因此，往往檢索出來的文獻篇數偏低。相對在關聯檢索系統中，當輸入相同的檢索策略時，系統自動透過字彙網路圖，以 A, B, C為中心，連接出第一代關聯字彙A1, B1, C1，然後再串出第二代關聯字彙，A2, B2, C2。最後的檢索策略成為：((A or A1 or A2)and(B or B1 or B2)and(C or C1 or C2))依據上述的檢索策略，檢索程式自動計算每個字彙間的關聯因素值，作為檢索的依據。使檢索的範圍擴大，增加檢索的文獻篇數。 關聯檢索方式比傳統的檢索方法，除了擴充檢索範圍的層面外，因第一、二代的字彙是依據字彙的關聯性所選出，因此也擴大了檢索語義的範圍。這將有助於提高檢索的回現率(Recall Ratio)。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_關聯檢索系統 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士