:::
蒙特卡羅法 - 教育百科
回到頁面頂端圖示
| 蒙 | |
| 特 | |
| 卡 | |
| 羅 | |
| 法 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Monte Carlo Method |
| 日期： | 1984年 |
| 出處： | 保健物理辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 解若干物理問題的一種方法，如中子遷移。應用隨機變數的數學理論以決定大量基本事件的史跡。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_蒙特卡羅法 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | Monte Carlo Method |
| 作者： | 彭慰 |
| 日期： | 1995年12月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 蒙特卡羅法是運用模擬(Simulation)方法來製造一種情境，從而比較各種不同決策之優劣，它最初是用於原子物理理論和經濟分析，藉統計學機率理論(Probability Theory)，再利用隨機數字機(Random Number Generator)以模擬出特殊的環境供人們衡量各個決策的好壞，它可用於材料控制、管理效率的分析等，對於邁向自動化之圖書館事業，不愧為一項有力的管理工具。 根據研究，數量分析方法中在企業及政府中最常用的3種技術是基本統計（迴歸分析）、線性規畫和模擬。近年來由於電腦軟硬體功能增加，模擬成為日益重要的決策工具，利用電腦可建立模型來模擬相當複雜的系統性質。模擬在決策問題上是一種敘述方法，涉及發展過程的模型，然後測試此模型，以便評估其在某情況下的行為。模擬並非求最佳解答的方法，事實上模擬不產生解答，而是使決策者能在模型上測試答案，以重現真正的過程，模擬模型可使決策者使用「若…則…」的方法，以便試驗其決策替代方案。模擬的方法很多，但因實際系統中經常有隨機（不確定）的成分，而這隨機值要在模擬模型中不斷地出現；例如，要模擬今後一年，每週的銷售額，這是一個隨機變數，我們需要重複出現52個隨機值，這種產生重複出現隨機值的過程，即稱為蒙特卡羅(Monte Carlo)。蒙特卡羅是歐洲地中海渡假勝地，也是有名的賭城，蒙特卡羅方法之命名即因其利用變化的過程，如轉輪盤、擲骰子、或查亂數表等來產生一個系統中隨機的行為。這種方法也有不同的說法，例如希立爾(F.S. Hillier)將變異數減小技術(Variance Reducing Techniques)稱為蒙特卡羅技術，廖又生則將之名為蒙特卡羅術；〔圖書館管理〕一書之作者(Robert D. Stueart and John Taylor Eastlick)則採用蒙特卡羅技術(Monte Carlo Technique)舉例說明作業研究之技術；〔圖書文獻資訊辭典〕將之又稱為隨機模擬法或統計試驗法。 蒙特卡羅方法的步驟如下： （一）決定隨機變數的機率分配函數(Probability Distribution) P(X=x)； （二）求x的累積分配函數(Cumulative Distribution) F(x)=P(X≦x)； （三）根據累積分配函數，決定某一範圍（子集合）的隨機數目代表隨機變數；（X是離散型隨機變數） （四）產生隨機數目； （五）根據隨機數目找出其隨機變數值，再回到模擬模型。 隨機數目(Random Number)和隨機變數值(Random Value)不同。隨機變數值是隨機變數x的值。產生隨機數目的方法有用人工的，如摸色球、抽紙牌、擲骰子、轉輪盤、查亂數表等；也有用電腦產生的。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_蒙特卡羅法 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |