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多語資訊檢索 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | multilingual information retrieval |
| 作者： | 陳光華 |
| 日期： | 2012年10月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 多語資訊檢索泛指使用者可以使用一種以上的語言建構查詢問句（query），以檢索由一種以上的語言構成之文件集合。簡易的多語言資訊檢索可以看成數個單語資訊檢索，而不牽涉語言翻譯的問題，僅需辨識使用者使用的檢索語言，再啟動對應的單語資訊檢索模組。複雜的多語言資訊檢索，牽涉語言的翻譯，通常稱為跨語資訊檢索（cross-language information retrieval，簡稱CLIR；translingual information retrieval，簡稱TIR）。跨語資訊檢索企圖消除因語言的差異而導致資訊取得的困難。既然牽涉一種以上的語言，並且限定是以不同的查詢語言檢索文件資料，也就是查詢問句與文件資料的語言是不同的，因此兩者之一必須進行翻譯，如此查詢問句與文件資料就屬於同一種語言，爾後的處理方式和單語資訊檢索相同。依據前述的作法，吾人可以消除檢索時語言的藩籬，然而使用者閱讀檢索所得之文件資料時的語言藩籬仍然存在，如果要完全消除語言的藩籬，顯然還是必須引入機器翻譯系統，將檢索所得之文件資料翻譯為使用者或讀者能夠理解的語言。 以人工翻譯檢索系統儲存的大量文件，在實務上並不可行，因此無可避免必須採用機器翻譯的作法。然而機器翻譯是極具挑戰的研究領域，對於一般人而言，要真正理解一段文字就不是簡單的工作，遑論使用機器進行翻譯。因為這牽涉到字（character）、詞（word）、語法（syntax）、語義（semantics）、語用（pragmatics）等層次的知識。例如如何處理未知詞、介詞組的修飾對象為何、多義詞彙的詞義如何決定、照應詞如何處理等等。基本上，必須幾乎所有自然語言的現象都得到一個妥善的解決方案時，方能建構一套優秀的機器翻譯系統。然而如果跨語資訊檢索系統是使用於特定的領域，則使用機器翻譯系統會有比較好的成效，這是因為特定領域的自然語言趨於一定的使用方式，比較容易處理。另一個觀點是將機器翻譯當作輔助的工具，一旦檢索所得的文件資料翻譯為使用者熟悉的語言之後，即使翻譯品質不佳，使用者仍然可以判斷文件資料的相關性，如果有必要再進一步仔細閱讀文件資料，或是請人潤飾譯稿。 一般而言，跨語資訊檢索至少必須處理以下的議題：（1）查詢問句可能必須先分詞（segmentation），因語言不同（例如：中文、日文、泰文等等)，分詞方法之複雜度可能差異甚大；（2）查詢問句通常都很短，通常少於2個詞，不會超過4個詞，因此很難判定詞義；（3）必須翻譯使用者下達的查詢或是檢索的文獻；（4）查詢問句中的詞彙通常都有歧義性（ambiguity）；（5）檢索的文件可能使用不同的語言，必須先辨識文件語言。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_多語資訊檢索 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士