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XML資訊檢索 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | XML information retrieval |
| 作者： | 葉鎮源 |
| 日期： | 2012年10月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 資料庫搜尋係透過結構化查詢語言（structured query language，簡稱SQL）來查詢儲存在資料庫中的結構化關聯資料，而資訊檢索（information retrieval）則是幫助使用者從非結構化的文件資料庫中，搜尋並取得符合其資訊需求的文件。相較於前面兩者，XML文件儲存資料的方式不像非結構化文件那樣毫無結構可言，一般可透過文件類型定義（document type definition，簡稱DTD）或是XML schema來定義文件結構，但比起資料庫有嚴謹的表格與欄位定義也有些差距，這樣的特性使得傳統資料庫檢索與資訊檢索的方式無法直接套用在XML資訊檢索上使用。 XML資訊檢索（XML information retrieval）必須同時考量資料的吻合度以及文件結構的相似度。如果查詢者想要找的是姓名（name）中含有Washington字樣的學生（student）資料時，系統內部利用文件物件模型（document object model，簡稱DOM）或是XPath查詢語法來找到符合的資料。前者允許使用者任意選取XML文件中的各個節點進行操作、讀取，進而比對和使用者查詢的一致性；後者透過XPath語法（例如：/students/student/name）來選取XML文件中的節點，再一一比對節點文字是否跟查詢吻合。 基於資料安全性的考量，直接開放讓一般使用者透過文件物件模型來進行XML檢索並不適合；另外，使用XPath的方式則使用者必須對於欲檢索的XML文件結構有所瞭解，否則使用者若使用錯誤的XPath查詢條件，便無法獲得預期的結果。由此可知，XML檢索除了類似於資訊檢索的比對關鍵字相似程度之外，還必須兼顧文件與使用者查詢之間結構相似的程度。圖1： XML文件（左邊）與詞彙子樹集合（右邊）的對應關係範例要比對結構的相似度，則必須將使用者的查詢及XML文件拆成多個詞彙化子樹（lecicalized subtree）的集合，然後再進行結構的比對；圖1範例中左邊的XML文件物件模型可以拆解成右邊許多的子樹模型結構。舉例來說，若以cq表示來自使用者查詢的一個詞彙化子樹的結構，cd是XML文件中的一個詞彙化子樹的結構，則兩者的相似度計算方式可以定義如下： 其中，|Cq|與|Cd|個別代表的是子樹中的節點數目。基於前述公式，可由計算兩兩子樹的相似度，擴展成為完整的使用者查詢與XML文件間相似度計算。 XML文件除了儲存文字資料（例如：書目資料）之外，也常拿來作為儲存數據資料（例如員工薪資）使用。因此，XML檢索除了有類似於資訊檢索的以文字為主（text-centric）的查詢需求之外，也有類似資料庫查詢的以資料為主（data-centric）的查詢需求。然而相較於以關鍵字形式的文字檢索，進行數據資料查詢時，檢索條件的比對就必須是完全吻合（=），或者符合比較條件（<, >, >=等），同時還會有排序、加總等條件的考量。 最後，特別一提的是，World Wide Web Consortium（簡稱W3C）致力於制訂標準的XQuery語法，讓使用XML檢索的使用者與系統設計者能有固定的語法規則可以遵循。實際上，檢索時除了前述簡易的XML資料檢索方法外，已有許多不同的方法被提出與改善。同而，INEX（INitiative for the Evaluation of XML Retrieval）每年都有舉辦XML檢索相關的競賽與論文研討會，作為全球XML檢索研究人員交流與展示最新的XML檢索技術。 Croft, W. B., Metzler, D., & Strohman, T. (2009). Search engines: information retrieval in practice. Boston, MA: Addison-Wesley.Lalmas, M. (2009). XML retrieval. In G. Marchionini (Ed. ), Synthesis lectures on information concepts, retrieval, and services (pp. 1-111). San Rafael, CA: Morgan & Claypool Publishers. Manning, C., D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). An introduction to information retrieval.Cambridge, England: Cambridge University Press. |
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參考資料： Croft, W. B., Metzler, D., & Strohman, T. (2009). Search engines: information retrieval in practice. Boston, MA: Addison-Wesley.Lalmas, M. (2009). XML retrieval. In G. Marchionini (Ed. ), Synthesis lectures on information concepts, retrieval, and services (pp. 1-111). San Rafael, CA: Morgan & Claypool Publishers. Manning, C., D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). An introduction to information retrieval.Cambridge, England: Cambridge University Press. |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_XML資訊檢索 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士