:::
查全率 - 教育百科
| 查 | |
| 全 | |
| 率 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | recall ratio |
| 作者： | 曾元顯 |
| 日期： | 2012年10月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 查全率（recall rate）是評估檢索成效的一項指標，又稱召回率。在資訊檢索系統中，系統找出相關資料的筆數與文件庫中應有的相關資料總筆數的比值，稱為查全率。例如：假設在某一次檢索需求中，相關文件的總篇數應該有50筆，而在系統回傳的100筆結果中，只有20筆相關文件，則此次檢索的查全率為20/50=0.4或是40%。查全率可以用來瞭解系統找回所有相關資料的能力，或是系統遺漏相關資料的情形。根據上述定義，在大多數的情況下，查全率都不易獲得。針對某次檢索需求，想知道系統中應有的相關文件總筆數，必須將檢索系統中所有的文件，每一篇都經人工判斷過才能得知。檢索系統中的文件動輒上萬篇，甚至上百萬篇，一篇篇判斷下去，成本非常驚人。因此，在求取系統的查全率時，常以便宜措施，來近似系統中應該有的相關文件總篇數。最常用的方式，是針對同一個查詢需求，以M種不同的檢索技術或系統，分別找出前N篇文件，取得最多M*N篇文件做相關判斷。這種作法的合理性，是假設：不被任何檢索技術與系統找出來的文件，都認為其與該次檢索需求不相關，因而不用再進行人工判斷。與原先的作法相較，只判斷這M*N篇文件，可以大幅降低求取查全率的成本。跟查全率非常相關的概念是查準率，其為系統找出相關資料的筆數與系統傳回資料筆數的比值。在衡量系統檢索成效時，查全率與查準率是一起並用的，單獨檢視其中一項指標並無意義。例如，假設資料庫內有文件10,000篇，就某一個檢索主題，其中應有的相關文件有100篇，若系統僅查詢出1筆資料，且此資料是相關的，則其查準率為100%，但此時系統漏掉了99篇相關文件。同理，若系統將資料庫裡所有的文件都當作查詢結果回覆使用者，則必然涵蓋其中的100篇相關文件，因而其查全率為100%，但此時系統查出9,900篇不相關的資料，浪費使用者檢視結果的時間。查全率的取得成本雖高，因有上述的理由，仍是進行嚴謹的檢索成效比較時，不可或缺的指標。查全率與查準率一起並用的方式有數種，詳見查準率辭條。在某些資訊檢索的任務中，相關文件應有的總筆數，可能非常稀少，只有一筆、二筆。例如，在問答系統（question answering systems）中，詢問「國父卒於何年？」，系統傳回的回答，應該只有西元1925或是民國14年是相關的，其他皆非。此時，系統的查全率，很容易出現只有0或是1的極端數值，不利於系統的成效比較。因此，遂有「相關文件排名倒數平均」或是「平均倒數率」（mean reciprocal rate，簡稱MRR）的指標提出。亦即，評估這些系統時，不僅以一道或少量題目來評估，而是N道題目，如N=500、N=1,000等。將查詢結果中相關文件首次出現的排序名次加以倒數，再加總所有題目的這些倒數後，取平均值，即為MRR指標的數值。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_查全率 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士