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熵 - 教育百科
| 熵 |
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Entropy |
| 日期： | 2002年2月 |
| 出處： | 環境科學大辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 熱力學中表示物質系統狀態的一個物理量，它表示該狀態可能出現的程度，用S表示。由熱力學第二定律可得，在不可逆過程中，熵值的變化(dS)是體系從環境中吸收（或放出）的熱量(dQ)除以體系的絕對溫度(T)，即dS=dQ/ T。由此可知，當吸收（或放出）的能量相等時，溫度低的體系其熵變較大。體系吸熱(dQ＞0)時，其熵增加；相反，則其熵淢少。從分子運動論的觀點，熵值表示物質系統的分子所處狀態的混亂程度，即混亂度Ω；其關係為S=klnΩ，其中k為爾波曼常數。物質系統的分子從有序趨向混亂，熵值變大。在孤立體系中，實際發生的過程是使它的熵增加；熵值增加到最大時，即達到了平衡。一切自發過程都是不可逆的，其熵都是增加的。熵趨於最大的這一特性，是一切物理和化學過程能否自發進行的依據。根據熱力學第二定律，在絕對零度時，純物質的完整晶體的熵等於零。任何其他溫度的熵，可將自零度升溫度至該溫度時的可逆過程熱溫商求和而得。由於熱量與物質的數量成正比，因此熵是容量性質。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_熵 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | entropy |
| 作者： | 彭爭之 |
| 日期： | 2002年12月 |
| 出處： | 力學名詞辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 由熱力學第一定律 dQ＝dE＋PdV 此式被溫度T除等號兩邊可得下式 dQ/T＝(dE/T)＋(PdV/T) 式中，dQ/T為熵；Q為子系統所得之熱；E為所得之動能；PdV為對外所作之功；P為壓力；V為體積。 熱力體系中，不能利用來作功的熱能，可以用熱能的變化量除以溫度所得的商來表示，如上式這個商叫做熵。在科學技術上泛指某些物質系統狀態可能出現的程度。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_熵 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | entropy |
| 日期： | 2003年6月 |
| 出處： | 資訊與通信術語辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 資訊源中包含的平均資訊量。設資訊源中各事件發生的機率分別為P1，P2，P3，…Pn，則資訊源中所含的平均資訊量Ｈ為：Ｈ＝－KΣPilogPi其中K為常數，與選用的單位有關。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_熵 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | Entropy |
| 作者： | 譚修雯 |
| 日期： | 1995年12月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 熵的概念是德國物理學家克勞修斯(Rodolph Clausius)於1854年提出的，是一種對物理系統之無秩序或亂度的量度；即熱力學(Thermodynamics)中用於量度熱能(Thermal Energy)無法提供轉換成有用的功(Work)的一種物理量，是表示物理系統有序狀態的一個函數。古典熱力學第一定律認為，一定量的熱所具有的能量等於一定量的功。然而在系統中，熱能能夠成功地轉換為功，只有在能量能從溫度較高的熱源流向溫度較低的地方時，方可產生。因此，溫度差是將熱能轉換成機械能(Mechanical Energy)的過程中不可缺少的先決條件。而熵即用以表示整個系統內的溫度情況，且以其作為一個量度，可描述系統內的溫度變化和分布情況。熱能的轉換除須具備上述的條件外，亦具有熱量不會產生由溫度較低的源流向溫度較高者的特性，所以在封閉系統中實際發生的過程總是使系統的熵值增大。此過程在熱力學第二定律中稱為熵增加原理。因而，也可將熵看作是熱能在熱運動過程中不可逆的一個物理量，其反映自然界出現的熱的變化過程是有方向的，不可逆的。 古典熱力學提供熵的概念，然而繼之的統計力學(statistical Mechanics)卻以組織體的觀點再次解析熵。即以系統內的分子(Molecules)物質排列和運動概率，認為熵亦可表示粒子無規則排列的程度；或者說它表示系統的紊亂程度。系統越亂，熵就越大；系統越有序，熵就越小。所以維納(Norbert Wiener)認為「一個系統的熵就是它的無組織程度的量度。」 在資訊理論(Information Theory)中著重人是從通訊角度和需要來研究資訊的，其觀點為資訊的作用在於消除接收者的不確定性(Uncertainty)，而其量值的大小就等於接收者不確定性減少的量。1948年香農(Claude E. Shannon)在其論文[A Mathematical Theory of Communication]裡，利用數學推論證明了從概率角度來論述熵，與從概率狀態來論述訊息資訊量，其兩者數學表達式具一致性。然而表示資訊量的公式與熱力學公式卻是有區別的：前者有一負號，後者卻沒有。這表明資訊量公式與熱力學公式所表示的方向相反，並非描述系統的無序狀態，而是描述系統的有序狀態，表示系統獲得資訊後無序狀態的減少或消除，即是不確定性減少的量。 綜論之，資訊理論通過概率等概念將物理熵、資訊量和有序化聯繫在一起，而「資訊與熵是互補的，資訊就是負熵」的觀念亦因此建立。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_熵 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
教育部異體字字典
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1. （entropy）統計力學名詞。系統無序性的一種度量。等於玻茲曼常數乘以系統熱力學狀態所對應的微觀狀態數的自然對數。 2. （entropy）熱力學名詞。熱力學系統的態函數。指用溫度除熱量所得的商，表示熱量轉化為功的程度。 |
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| 注音： | ㄕㄤ |
| 資料來源： | 教育部異體字字典_熵 |
| 授權資訊： | 創用CC-姓名標示-非商業性-禁止改作臺灣3.0版授權條款 |
貓頭鷹博士