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模糊集合理論 - 教育百科
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教育部重編國語辭典修訂本
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| 漢語拼音： | mó hú jí hé lǐ lùn |
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解釋：
由美國人札德(L.A.Zadeh）在西元一九六五年創立的一種數學理論。強調人類的思維、推理及對周遭事物的認知，在本質上都是相當模糊的，因此認為以精確為導向的傳統分析方法，已不完全適用於以人為中心的系統上，必須以模糊算則分析法取代傳統的數量方法。此種理論的應用領域非常廣，舉凡以生命行為為主要角色的系統所組成的體系，都可以此理論探討之。以工業設計為例，結合此種理論之產品將更為人性化，符合實際的需求，如洗衣機將可隨衣物多寡、髒汙程度等而自動調整水位與清洗時間；冰箱則可隨食物種類、數量而調整溫度等。這些產品將明顯產生節省水電的效益。 |
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| 資料來源： | 教育部重編國語辭典修訂本_模糊集合理論 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款 」釋出 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | fuzzy set theory |
| 作者： | 林信成 |
| 日期： | 2012年10月 |
| 出處： | 圖書館學與資訊科學大辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 模糊集合理論（fuzzy set theory）又簡稱模糊理論（fuzzy theory），是一門以量化方法處理模糊概念的學問，起源於美國自動控制學家Lotfi A. Zadeh教授於1965年在《資訊與控制》（Information and Control）學術期刊上所發表的著名論文〈模糊集合〉（Fuzzy Sets）。由於fuzzy一詞從字面上來看是模糊的、朦朧的，因此起初並未廣泛被講求精確的科學研究人員所接受，直到1970年代初期出現成功的工業應用，才逐漸受到關注，但仍停留在學術研究階段；1980年代末期，日本結合各界力量，大舉開發fuzzy家電產品，才將其推向市場，引起廣泛注意；1990年代起各界紛紛投入模糊理論之研究，各式各樣的應用也紛紛出爐，印證了模糊理論的實用性。 模糊理論以模糊集合為基礎，以研究不確定事物為目標，接受模糊現象存在的事實，乃傳統集合論的擴展。一般數學上所謂的集合稱為明確集合（crisp set），係以特徵函數（characteristic function）描述個體與集合的隸屬關係，採用非0即1的二分法，不存在任何模糊地帶，為當代二值邏輯和二進位電腦的科學基礎。然而，在真實世界中，模糊概念到處存在，許多事物的性質是模糊的、關係是模糊的，甚至人類有許多語言和思維也都是模糊的。例如：這本書和那本書很類似；他開車有點快；那所圖書館很雄偉；這張照片拍得相當漂亮等。其中，很類似、有點快、很雄偉、相當漂亮等，都是模糊語意詞（fuzzy linguistic terms），但人腦都可以很容易地處理並理解，此種模糊現象顯然與二分法有著極大的差異。因此，模糊集合以所謂的歸屬函數（membership function）來定義個體與集合的歸屬程度，其值是介於0到1之間的任何值：當個體屬於集合的程度越大時，其歸屬程度就越接近於1，反之則越接近於0。舉例而言，假設有一門跨領域課程「圖書資訊系統設計」，在課程分類上出現了模糊的、模稜兩可的現象，究竟應歸屬於「圖書館學類」或「資訊技術類」？若以明確集合的概念分類，只能歸屬於其中一類；但若以模糊集合的概念分類，便可給予適當的歸屬函數值，例如：屬於前者的程度為0.7，而屬於後者的程度為0.4。藉由歸屬函數對模糊概念進行量化之後，便可以利用精確的數學方法進行模糊資訊的分析和處理，而電腦也因此稍具人腦思維的雛形。 如今，模糊理論已經發展成為專門探討如何利用模糊或不完全訊息，藉由近似推理（approximation reasoning）仍能作出正確判斷的理論，其涵蓋範圍極廣，除了最基本的模糊集合外，還包括了模糊關係（fuzzy relation）、模糊邏輯（fuzzy logic）、模糊量測（fuzzy measure）、模糊推理（fuzzy reasoning）等。由於模糊理論與人腦「過程模糊，結論清晰」的思維方式極其類似，因此已成功地應用於各種不同的領域，例如：模糊控制（fuzzy control）、模糊決策（fuzzy decision）、模糊專家系統（fuzzy expert system）、模糊資訊檢索（fuzzy information retrieval）、模糊影像處理（fuzzy image processing）、模糊模式識別（fuzzy pattern recognition）、模糊規劃（fuzzy programming）、模糊資料庫（fuzzy data base）...等。L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System, Man and Cybernetics, SMC-3(1), 28-44.林信成，蕭勝文（2003）。模糊詮釋資料及其在圖書館分類編目之應用。教育資料與圖書館學，41（1），61-76。 |
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參考資料： L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System, Man and Cybernetics, SMC-3(1), 28-44.林信成，蕭勝文（2003）。模糊詮釋資料及其在圖書館分類編目之應用。教育資料與圖書館學，41（1），61-76。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_模糊集合理論 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |